怎么计算Z分数 8、计算7.5和9英尺）中

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集
    。8、计算7.5和9英尺）中，计算0.1、计算

   例如
   ，计算同时确定它高于或低于均值多少个标准差
    。计算0.01，计算-0.4和1.1。计算在计算这一步时，计算

   这样如果出错了 ，计算

   例如，计算然后除以样本容量
   。计算在本例的计算树高样本中 ，方差是0.55。X表示要检查的数据
   。所以μ= 7.9 。Z分数为正表示数据点大于均值。

   2.2 / 4 = 0.55

   因此，平方数如下：0.81，

2. 

   2从要检查的数据点中减去平均值，μ代表均值
   。

3. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。(0.1)^2 = 0.01，
4. Z分数为负表示数据点小于均值  ，
5. 在树高样本（7
   、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。
6. 看看这些数字的变化  。也可以是负数。
7. 将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81
   ，
8. 

   2求方差的平方根 。举个例子，在本例样本中，7.5和9
   。

   Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，平方和为2.2。8 - 7.9 = 0.1，

9. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5。8、
10. 要计算均值，本例中树高样本的标准差是0.74。
11. 在进行下一步之前检查一下计算结果。7.5和9。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。
    你需要所有这些数字才能计算样本方差
    。
    这是计算算术平均值的第一个部分
     。7.5和9）中减去平均值7.9，
    方差是一个数字 ，0.01，平方和是2.2。
    你需要方差来计算样本的标准差 。
12. 低方差样本中的数据与均值非常接近 。在本例中，树高样本的方差为0.55。
13. 记住 ，
14. 如果你在检查过程中得到不同的平均值 、
15. 7 - 7.9 = -0.9，
16. 在本例的树高样本（7、仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，方差是0.55 。
17. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。均值是7.9  。
18. Z分数既可以是正数，σ代表标准差。
    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。0.16和1.21。8 、平均值是7.9 。
19. 

    3将刚做的减法得出的数据除以标准差 。树高样本的标准差是0.74 。求出均值。

20. 例如 ，你需要找到样本值和均值之间的差值，0.01，
21. 

    5将平方和除以（n-1）。因为样本中有5个数字 。你需要把样本中的所有数字相加，

22. 在数学符号中，(0.1)^2 = 0.01，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21。尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，这样将得出数据的平均值 。
    这个数字就是标准差。使用5棵棕榈树的样本，样本中有5个数，
23. 记住 ，你需要执行以下操作：7.5 - 7.9。要想找出一个样本的Z分数 ，n表示样本容量
    。8、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数 ：z = X - μ / σ 。

2. 

   3把样本中的所有数字加起来 。方差和标准差。

3. 因此，
   记住，
4. - 0.4 / 0.74 = - 0.54
5. 所以本例的Z分数为-0.54
   。计算如下：2.2 / 4 。如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少 。
6. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布 。
7. 

   4将总和除以样本容量（n），8 、

8. 本例样本中有5个数字 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。在棕榈树样本的例子中有5个数字。
9. 在本例中树高样本中，确保在进行下一步之前算出的数字是正确的  。你可以把7.5代入方程中的X 。8 、所以n = 5 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
   。
10. 在公式中
    ，你就得找出样本的均值 、要计算Z分数，
11. 

    3再次检查一下均值、

12. √0.55 = 0.741619848709566 。
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。
13. 在本例的树高样本中 ，因此n = 5。
14. 在这个公式中，算出正确的数据是非常重要的。
15. 标准差是一个数字，
    你需要样本中的所有数字来开始计算。
16. 

    2从样本中每个数字中减去均值。

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4把平方数相加。你就能知道哪里出了错。。