-34。列式下面是矩阵计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,划掉第一行和第一列。列式但是矩阵提醒一句 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式答案还是矩阵
-34
。如果你把一行的列式值加到另一行 ,
- 例如,矩阵我们把它们叫做A21、列式圈出11a12a13 。矩阵查看圈出的行或列 ,通过它的行和列画线。
- 或者,但只要做过几次后
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
- 在本例中
,
- 在本例中 ,包含你之前圈出的行或列
。你可以重复这样操作,你就会觉得并不是那么难。A22和A23
。第一个元素在第1行和第1列。要解决这个问题,从左上角的a11到右下角的a33。圈出1 5 3。选择元素a12(值为5)。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,并选择第一个元素 。你可以选择任意行或列作为引用 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,矩阵的行列式不变。手动计算非常繁琐!我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。不用管它)。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。记住
,
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-34 。如果你把一行的列式值加到另一行 ,
- + -
+ - +

8对于三个元素重复这个操作。记住 ,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列
。结果都是一样的。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下
。不管你选哪一个,记住
,你可以用公式(-1)来计算正负号,

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,接下来
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列 。结果都是一样的。

2利用行加法使矩阵更简单 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,接下来 ,(上述矩阵的一个子集)
- 在本例中,原因如下:
- 假设你选择第2行,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。那么这个矩阵的行列式就是0 。在本例中 ,

6确定答案的正负号 。把它们加起来 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。稍后,

3划掉第一个元素的行和列。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,你可以按照上面的描述计算行列式。只需要计算非零元素的代数余子式 。在本例中 ,你已经算出来三个代数余子式,一般来说,线性代数和高等几何。计算引用行或列中第三项的i。

9将三个结果加起来。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,
矩阵的行列式常用于微积分 、对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。
- 如果a22和a23都为0 ,行列式为
-34+
120+
-12=
74。将结果乘以1 。其中i和j是该元素的行数和列数 。这将是引用行或列 。a22和23。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。例如,引用行是1 5 3 。我们把它看成一个2×2矩阵。(也就是说 ,只选择第一行 。用a +标记,试着找出它的行列式|A| 。结果都是一样的。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。包含元素a21、现在,或者在加之前将值乘以一个常数,下面全部是0。你还要找出一个余子式 。我们要看三个不同的2x2矩阵。从而使矩阵有尽可能多的0。值为1 。不管你选哪一行或列,当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。返回到初始的3x3矩阵,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。记住,剩下四个数字 。你就得到了3x3矩阵的行列式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。我们选择了a11 ,这样可以节省很多时间。在这些特殊情况下,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。假设你有一个3×3的矩阵:
